在当今的商业环境中，数据已成为每家企业日常运营的命脉。然而，由于历史遗留系统缺乏统一规划，导致信息孤岛现象普遍存在，其中充斥着冗余和不一致的数据。为了充分利用这些数据资源，并使其为企业创造真正的价值，我们必须整合这些孤岛信息，并利用现有的IT资产构建更加灵活、敏捷的企业系统。而数据转换，正是实现这一目标的重要途径之一。

一、数据转换的概念

数据转换，简而言之，就是将数据从一种格式转换为另一种格式的过程。在企业内部，数据往往分散在不同的位置和格式中。因此，数据转换变得至关重要，它确保了一个应用程序或数据库中的数据能够被其他应用程序和数据库所理解，这是应用程序集成不可或缺的一环。

在信息共享的常规流程中，数据会从源应用程序或数据仓库中提取，经过格式转换，再加载到目标位置。这一过程被称为提取、转换和加载（ETL），它是数据集成的核心。根据集成场景的不同，数据可能需要经历合并、聚合、丰富、汇总或过滤等处理。

数据转换的第一步是数据映射。它确定了两个应用程序之间数据元素的关系，并制定了在数据迁移前如何进行转换的规则。换句话说，数据映射在数据转换实际发生之前，就已经生成了所需的元数据。

例如，在字段映射中，一个应用程序中的信息可能以小写字母呈现，而另一个应用程序则要求大写字母存储。这时，就需要在数据加载到目标应用程序的相应字段前，将源应用程序中的数据转换为大写。

此外，存储数据的结构也可能因应用程序而异，需要在转换过程之前进行语义映射。例如，两个应用程序可能会使用略有不同的结构来存储相同的客户信用卡信息：

为了确保两个应用程序集成时不会丢失关键数据，需要重新组织应用程序A中的信息，以适应应用程序B的数据结构。在某些情况下，数据可能是非结构化的，例如来自客户的电子邮件，需要数据转换才能使其中包含的信息可用。

二、数据转换的工具与技术

为了满足数据转换的需求，系统管理员可以从多种数据集成产品中进行选择。这些产品利用可视化映射工具和拖放技术，自动化ETL过程。ETL功能既可以作为独立的数据集成软件存在，也可以作为数据库服务器的内置工具，或者是企业应用集成（EAI）中间件的一部分。这些工具简化了复杂的数据转换过程，减少了编写新代码的需求。

例如，Informatica的PowerCenter是一种功能强大的数据集成解决方案，能够访问包括平面文件和Web应用程序在内的多种格式的数据。而Talend的Integration Suite则基于开源技术，提供了类似的数据集成功能。此外，Microsoft SQL Server中的SQL Server Integration Services（SSIS）也是一个重要的ETL工具，它能够从不同来源提取操作数据，进行转换并加载到数据库中。

对于希望实现流程和数据集成的企业来说，中间件工具如集成平台即服务(iPaaS)提供了一种有效的数据共享方式。以数环通iPaaS为例，它不仅能够通过可视化的界面交换和转换数据，还能够创建和编排服务，这对于开发复合应用程序至关重要。

三、企业中的数据转换

在构建新的业务应用程序时，充分利用现有的IT资产并提高资源利用率至关重要。这需要我们重新审视数据的理解方式。过去，遗留应用程序往往是为单个部门设计的，业务功能与数据紧密相连。然而，随着企业内应用程序数量的不断增加，数据逐渐被分割成信息孤岛。

但如今，数据已经不再是单个部门的私有财产，而是整个企业的共同财富。这意味着一个应用程序中的数据应该能够在其他应用程序中得到充分利用。这就要求我们将数据从业务流程中解放出来，并转换为正确的格式。只有这样，数据才能发挥其最大潜力，为企业带来实实在在的利益。

总结一下

数据转换不仅是打破信息孤岛、实现数据共享的关键手段，更是推动企业数字化转型、提升竞争力的重要途径。