在当今数字化转型的大潮中，企业的运营日益依赖于各类数据资源。然而，随着数据价值的提升，数据安全问题也日益凸显，成为关乎企业生存与发展的重要课题。因此，对数据安全进行风险评估与管理，是每个企业必须掌握的关键技能。

首先，理解数据安全风险评估的重要性至关重要。数据安全风险评估是对企业信息系统中存在的各种潜在威胁、脆弱性以及由此可能导致的数据泄露、篡改、丢失等安全事件的可能性和影响程度进行全面系统的识别、分析和评价的过程。它有助于企业明确自身安全防护的现状，找出安全防护的薄弱环节，并据此制定出针对性的风险应对策略，实现对风险的有效控制和预防。

在具体操作层面，企业应建立完善的数据安全风险评估机制。这包括定期进行资产识别，了解并梳理所有涉及数据处理的信息系统及其存储的数据类型；其次，进行威胁识别和脆弱性评估，识别可能来自内部或外部的各种安全威胁，同时针对系统设计、配置、管理等方面存在的漏洞进行深入分析；再者，量化风险，通过结合威胁发生的可能性及一旦发生可能造成的损失程度，确定各个风险点的风险等级。

接下来，数据安全风险管理则是在风险评估的基础上，制定并实施风险控制措施，以达到降低风险至可接受水平的目标。企业需要构建全面的数据安全管理体系，包括但不限于制定数据安全政策，强化员工安全意识培训，实行访问控制，加密敏感数据，设置防火墙及入侵检测系统等技术防护手段，以及建立健全应急响应机制，确保在面临安全事件时能迅速有效地采取行动。

此外，数据安全风险的动态监控与持续改进亦不可或缺。随着技术环境和业务模式的变化，新的安全威胁和风险不断涌现，企业需保持敏锐的洞察力，定期复评并更新风险清单，调整优化安全策略，确保风险管理的时效性和有效性。

总的来说，企业要在大数据时代立于不败之地，就必须将数据安全风险评估与管理作为核心竞争力的一部分来培养和提升。只有通过科学严谨的风险评估，有效合理的风险管理，才能切实保护企业的核心数据资产，维护企业利益和社会信誉，从而在激烈的市场竞争中稳步前行。