尽管应用程序通常使用重叠的字段，但它们的标签可能看起来略有不同。

例如，对于员工的电子邮件地址，您的 HRIS 可能会将其标记为“电子邮件地址”；一直以来，它在您的 ATS 中采用“电子邮件”的形式，在您的 ITSM 工具中采用“电子邮件”，在您的 CRM 中采用“电子邮件地址”的形式。

尽管存在这些细微的差异，但在执行数据映射之前，您无法集成这些应用程序并使电子邮件数据在它们之间无缝同步。同样的逻辑也适用于存在于多个应用或系统中的任何其他类型的数据。

我们将帮助您更好地理解数据映射的含义，并将介绍有效和大规模执行数据映射所需的平台类型。这样，您将知道如何集成使用各种架构或数据模型的应用程序。

什么是数据映射？

它是获取一个系统或应用程序的数据模型并将其映射到另一个系统或应用程序的数据模型的过程。这通常发生在字段级别，而不是对象级别。

例如，假设您在 CRM 和 ITSM 工具中跟踪客户的案例。这两个应用之间的数据字段可能在以下方面有所不同：

CRM 将客户标记为“客户”，而 ITSM 工具将其标记为“用户”CRM 将问题的描述表示为“问题摘要”，而 ITSM 工具只是将其标记为“描述”CRM 通过其“案例编号”字段显示案例编号，而 ITSM 仅使用“编号”集成这两个应用程序并使其案例保持同步需要映射相应的字段。

数据映射也可以应用于采用通用数据模型（也称为规范数据模型）的更复杂情况。

使用这种方法，您将拥有一个源系统，该系统将字段映射到数据仓库中的相应字段。在后者中，对象的字段将根据您定义的标准数据模型进行更改。然后，这些字段将映射到目标应用程序和系统中的字段。

当您有多个目标系统或应用程序时，这可能是一种很好的方法。原因是，唯一涉及的维护是保持数据仓库和数据源之间的字段正确映射。

您需要从数据映射工具中获得什么

它需要一个提供以下功能的平台：

1. 直观、无代码的用户体验

跨系统映射数据的功能应如下所示：查看源系统中的所有字段以及目标系统中需要映射的所有字段，然后通过拖放将字段从前者移动到后者。

假设我们正在招募网络研讨会的与会者。如果我们使用金数据来获取与会者，并且需要添加注册到日历活动的与会者，则需要在两个应用程序之间映射与会者的电子邮件，以便使它们保持同步。这只需将金数据电子邮件字段拖动到下面突出显示的“与会者电子邮件”部分（日历用于存储与会者电子邮件的字段）。

这种拖放式数据映射过程提供了多种好处：它允许您的更多员工参与实施集成和数据流（因为不需要技术背景）;它有助于防止错误和数据质量问题，因为您的团队可以避免手动输入信息;它使您的团队能够快速设置他们的集成;即使无法直接映射字段，简单的公式也可以为映射字段所需的数据转换提供支持。

2.自定义字段也可以轻松映射

你的组织很可能会跨应用自定义各种字段，以使其更相关和更易于理解。

除了开箱即用的字段外，数据映射解决方案还应该能够自动考虑这些自定义字段。否则，您将需要依靠开发人员通过遵循应用程序 API 文档中规定的严格规范的代码来映射它们。

3. 机器学习可帮助您大规模绘制字段

您经常需要在应用之间映射大量字段。

在这种情况下，即使是拖放体验也可能不理想。相反，您需要利用机器学习技术来识别应映射的字段。

显然，如果任何映射不正确，您应该能够在事后进行修改，但考虑到跨应用程序字段之间的相似性，机器学习应该能够高度准确地执行此操作。

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