在保险大数据时代，打造会员营销需要综合运用数据收集、分析、个性化营销、风险定价和创新服务等策略:

1. 数据收集与整合：

   在保险大数据时代，保险公司可以通过各种渠道收集会员的行为数据、健康数据、购买习惯等信息，如智能手机、物联网、社交媒体等。同时，整合来自不同渠道和系统的数据，构建完整的会员数据资源库，确保数据的完整性和准确性。

2. 数据分析与洞察：

   利用大数据分析技术，保险公司可以深入挖掘会员数据，了解会员的需求、偏好和风险特征，发现潜在的商机和风险点。通过数据分析，发现会员的行为模式、健康状况、保险需求等信息，为精准营销提供依据。

3. 个性化营销：

   基于会员数据洞察，保险公司可以实现个性化营销。通过定制化的产品推荐、专属福利和定向营销活动，提升会员满意度和忠诚度。个性化营销可以帮助保险公司更好地满足会员需求，提高营销效果。

4. 风险定价和精算优化：

   利用大数据分析技术，保险公司可以更准确地评估会员风险。通过大数据技术，保险公司可以利用更多的会员数据维度，制定个性化的保险产品定价策略。同时，优化精算模型，降低风险成本，提高保险公司的竞争力。

5. 创新服务和产品设计：

   基于会员数据，保险公司可以开发更符合会员需求的创新服务和产品。如健康管理、预防保健等，提升会员体验和价值。这些创新性的服务和产品设计可以帮助保险公司更好地与会员建立关系，增加会员粘性，提高会员忠诚度。

综上所述，保险公司在大数据时代通过数据收集、分析、个性化营销、风险定价和创新服务等策略，可以实现更有针对性的会员营销，提高会员满意度和忠诚度。这将有助于保险公司在竞争激烈的市场中获得更多的优势，实现可持续发展。